UTILS
Flow Matching and Diffusion Models — 2026 Version
MIT 6.S184: Generative AI with Stochastic Differential Equations - CS自学指南
【《流匹配与扩散模型|6.S184 Flow Matching and Diffusion Models》中英字幕（Claude-3.7-s）】 https://www.bilibili.com/video/BV1gc8Ez8EFL
【【MIT 6.S184】流匹配与扩散模型（2026最新）- Flow Matching and Diffusion Models】 https://www.bilibili.com/video/BV1HkQUBzEQz
MIT 6.S184: Flow Matching and Diffusion Models - Lecture 01 - Flow and Diffusion Models (2026)
日志
2026-05-10
尝试学习Lecture 1 - MIT 6.S184，目前做法是记笔记，然后中途问gpt，得到回答，粘贴到md里面，这个过程很花时间，还要修typo的问题。考虑这样，先让gpt基于课件生成一个笔记，然后我在里面补充
首先，你不用整体用代码框起来 其次，修正一下typo问题 最后，需要注意轻重缓急，有些东西没必要那么详细，甚至可以一笔带过，有一些难点则可以详细一点
感觉这样不错，那么流程是
- 让gpt生成笔记
- 参照笔记和课件听课
- 听课过程，补充和修正笔记，比如修typo和追加重点，以及关键章节，用pdf++补一个位置记录，方便对应
22点01分 进入lecture1答疑。感觉讲得很偏数学，以及这个老师虽然吐词清晰，但是有口音，听起来没有CS231n笔记的justin那么舒服。
以及，感觉需要研究一下这个作业怎么做，那3个labs是否本地就能跑
以及lecture_notes_MIT_6.S184.pdf是很详细的，包含整个课程的所有内容，甚至包含额外的细节，和slides一起，需要重点参考。
我正在学习MIT 6.S184，我接下来会提供lecture notes和lec2 slide，请你基于给出的文件，生成一份obsidian语法的课程学习笔记，要求如下
需要注意轻重缓急，有些东西没必要那么详细，甚至可以一笔带过，有一些难点则可以详细一点.不过总体还是详细一点为好 使用Obsidian的语法，如
#、##、> [!note]来增强可读性 latex语法也要使用obsidian的$$和$$ $$，如果公式和文字处于同一行，$ formula $即可，如果要换行，才使用$$ formula $$用\mid,\lvert和\rvert代替竖线，避免 Markdown 表格把|识别成列分隔符。 不要乱加双链文件引用 对于原文是英文的概念，建议小标题里同时保留概念的中英文，也可以用更好的排版形式，总之不要只保留中文翻译
文件开头属性需要包含
创建日期: YYYY-MM-DD # 这里写入对话当天的日期
author: gpt5.5
请你直接给出md文件
思考模式记得开进阶
2026-05-19
收录了所有slides，并且让gpt5.5写了对应的笔记。此外，lec3分为AB，两节课，不过笔记和slide只有一个，需要注意。
2026-09-29
鉴于这个课程我后续基本没有看过，所以迁移到Obsidian_course_notes，只保留本文件